Tìm hiểu về căn bản về liên kết (join) trong SQL

Tìm hiểu căn bản về lệnh join trong SQL — *Tìm hiểu cơ bản lệnh join trong database*

Xin chào các bạn! Trong công việc hàng ngày của kiểm thử viên, việc sử dụng SQL là điều bình thường. Hôm nay, Test Mentor muốn giới thiệu về Liên kết (join) trong SQL – một cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng. Liên kết cho phép truy xuất thông tin từ các bảng có mối quan hệ với nhau thông qua điều kiện chung. Có nhiều loại liên kết như Inner Join, Left Join, Right Join và Full Outer Join. Bằng cách sử dụng liên kết và điều kiện kết nối, chúng ta có thể truy xuất và kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, khám phá các phân tích dữ liệu phức tạp và tận dụng toàn bộ tiềm năng của cơ sở dữ liệu. Hãy cùng Test Mentor khám phá chủ đề này nhé!

Nội Dung Bài Viết

Giới thiệu về liên kết trong SQL
- Định nghĩa và mục đích của liên kết trong SQL
- Các loại liên kết trong SQL
Cách viết và sử dụng liên kết trong SQL
- Cú pháp của câu lệnh liên kết
- Sử dụng liên kết trong câu lệnh SELECT
Các khái niệm quan trọng liên quan đến liên kết trong SQL
Một số lưu ý khi sử dụng liên kết trong SQL
- Hiệu suất và tối ưu hóa liên kết
- Xử lý NULL trong liên kết
Kết luận

Giới thiệu về liên kết trong SQL

Định nghĩa và mục đích của liên kết trong SQL

Liên kết (join) trong SQL là quá trình kết hợp dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng dữ liệu khác nhau dựa trên các điều kiện kết nối. Mục đích chính của việc sử dụng liên kết trong SQL là để truy xuất và kết hợp thông tin từ các bảng có mối quan hệ với nhau.

Khi có một cơ sở dữ liệu có nhiều bảng, thông tin liên quan thường được lưu trữ trong các bảng khác nhau. Liên kết cho phép chúng ta truy xuất thông tin từ các bảng này dựa trên các cột chung giữa chúng, giúp chúng ta xây dựng câu truy vấn phức tạp và trích xuất dữ liệu theo nhu cầu.

Các loại liên kết trong SQL

Trong SQL, có các loại liên kết chính sau đây:

Inner Join: Liên kết trong đó chỉ các hàng có giá trị khớp trong cả hai bảng được trả về. Nó trả về tập hợp kết quả chỉ chứa các dòng có giá trị khớp trong cả hai bảng.
Left Join: Liên kết trong đó tất cả các hàng từ bảng bên trái được trả về, kể cả khi không có giá trị khớp trong bảng bên phải. Nếu không có giá trị khớp, các cột từ bảng bên phải sẽ trả về giá trị NULL.
Right Join: Liên kết trong đó tất cả các hàng từ bảng bên phải được trả về, kể cả khi không có giá trị khớp trong bảng bên trái. Nếu không có giá trị khớp, các cột từ bảng bên trái sẽ trả về giá trị NULL.
Full Outer Join: Liên kết trong đó tất cả các hàng từ cả hai bảng được trả về, bao gồm cả các hàng không có giá trị khớp. Nếu không có giá trị khớp, các cột từ bảng không khớp sẽ trả về giá trị NULL.

Cách viết và sử dụng liên kết trong SQL

Cú pháp của câu lệnh liên kết

Cú pháp của câu lệnh liên kết trong SQL khác nhau tùy thuộc vào loại liên kết được sử dụng. Dưới đây là cú pháp cơ bản của các câu lệnh liên kết phổ biến:

Inner Join:

SELECT * 

FROM table1

INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Left Join:

SELECT * 

FROM table1

LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Right Join:

SELECT * 

FROM table1

RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Full Outer Join:

SELECT * 

FROM table1

FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Thêm vào đó, bạn có thể sử dụng các điều kiện bổ sung trong phần WHERE để lọc các kết quả liên kết theo yêu cầu riêng của bạn.

Sử dụng liên kết trong câu lệnh SELECT

Khi sử dụng liên kết trong câu lệnh SELECT, bạn có thể chỉ định các cột cụ thể mà bạn muốn lấy từ các bảng liên kết. Dưới đây là một số ví dụ về cách sử dụng liên kết trong câu lệnh SELECT:

Inner Join:

SELECT table1.column1, table2.column2

FROM table1

INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Trong ví dụ này, chúng ta lấy các cột column1 từ table1 và column2 từ table2 trong kết quả liên kết.

Left Join:

SELECT table1.column1, table2.column2

FROM table1

LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Trong ví dụ này, chúng ta lấy các cột column1 từ table1 và column2 từ table2 trong kết quả liên kết. Khi sử dụng LEFT JOIN, nếu không có giá trị khớp trong table2, cột column2 sẽ trả về giá trị NULL.

Right Join:

SELECT table1.column1, table2.column2

FROM table1

RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Trong ví dụ này, chúng ta lấy các cột column1 từ table1 và column2 từ table2 trong kết quả liên kết. Khi sử dụng RIGHT JOIN, nếu không có giá trị khớp trong table1, cột column1 sẽ trả về giá trị NULL.

Full Outer Join:

SELECT table1.column1, table2.column2

FROM table1

FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Trong ví dụ này, chúng ta lấy các cột column1 từ table1 và column2 từ table2 trong kết quả liên kết. Khi sử dụng FULL OUTER JOIN, tất cả các hàng từ cả hai bảng sẽ được trả về, bao gồm các hàng không có giá trị khớp. Nếu không có giá trị khớp, cả hai cột column1 và column2 sẽ trả về giá trị NULL.

Các khái niệm quan trọng liên quan đến liên kết trong SQL

Các cột khóa trong liên kết

Trong liên kết giữa các bảng, các cột khóa (key columns) được sử dụng để xác định mối quan hệ và kết nối dữ liệu giữa các bảng. Dưới đây là các cột khóa phổ biến trong liên kết:

Primary Key (Khóa chính): Đây là cột duy nhất trong mỗi bảng được sử dụng để xác định mỗi dòng dữ liệu một cách duy nhất. Trong quan hệ liên kết, cột khóa chính của bảng một thường được sử dụng để liên kết với các cột khóa ngoại trong bảng khác.
Foreign Key (Khóa ngoại): Đây là cột trong một bảng tham chiếu đến cột khóa chính của một bảng khác. Cột khóa ngoại được sử dụng để thiết lập mối quan hệ giữa các bảng. Bằng cách sử dụng khóa ngoại, bạn có thể liên kết dữ liệu giữa các bảng dựa trên các giá trị khớp.

Điều kiện liên kết (JOIN condition)

Điều kiện liên kết (JOIN condition) là một phần quan trọng trong câu lệnh JOIN trong SQL. Nó xác định cách các bản ghi trong các bảng liên kết được ghép nối với nhau. Cụ thể, điều kiện liên kết chỉ ra cách các cột trong các bảng liên kết được so sánh để xác định các bản ghi khớp.

Cú pháp chung của điều kiện liên kết trong câu lệnh JOIN là sử dụng từ khóa ON và sau đó chỉ định một biểu thức logic để so sánh các cột tương ứng. Dưới đây là một số ví dụ về điều kiện liên kết:

Sử dụng cột khóa chính và khóa ngoại:

SELECT *

FROM table1

JOIN table2 ON table1.key_column = table2.foreign_key_column;

Trong ví dụ này, key_column là cột khóa chính của table1, và foreign_key_column là cột khóa ngoại trong table2. Các bản ghi sẽ được ghép nối dựa trên giá trị của hai cột này.

Sử dụng điều kiện so sánh khác:

SELECT *

FROM table1

JOIN table2 ON table1.column1 > table2.column2;

Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng một điều kiện so sánh (> trong trường hợp này) để xác định cách các cột column1 trong table1 và column2 trong table2 được so sánh và ghép nối.

Sử dụng điều kiện ghép nhiều cột:

SELECT *

FROM table1

JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1 AND table1.column2 = table2.column2;

Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng điều kiện AND để ghép nối các cột column1 và column2 của table1 với các cột tương ứng trong table2.

Quan hệ một-nhiều và quan hệ nhiều-nhiều

Trong cơ sở dữ liệu, có hai loại quan hệ phổ biến giữa các bảng: quan hệ một-nhiều và quan hệ nhiều-nhiều.

Quan hệ một-nhiều (One-to-Many Relationship):

Trong quan hệ một-nhiều, một dòng trong bảng gốc (bảng cha) có thể được liên kết với nhiều dòng trong bảng liên quan (bảng con), nhưng mỗi dòng trong bảng con chỉ được liên kết với một dòng trong bảng gốc. Để áp dụng quan hệ một-nhiều, chúng ta sử dụng khóa ngoại trong bảng con, tham chiếu đến khóa chính trong bảng gốc. Ví dụ:

Bảng “Customers” (bảng cha):

CustomerID (Primary Key) | CustomerName | CustomerEmail

------------------------------------|-----------------------|--------------

1                       | John               | john@example.com

2                                         | Lisa                    | lisa@example.com

Bảng “Orders” (bảng con):

OrderID (Primary Key) | OrderDate   | CustomerID (Foreign Key)

----------------------|-------------|-----------------------

1                     | 2022-01-01  | 1

2                     | 2022-02-01  | 1

3                     | 2022-03-01  | 2

Trong ví dụ trên, bảng “Customers” và “Orders” có mối quan hệ một-nhiều. Mỗi khách hàng (dòng trong bảng “Customers”) có thể có nhiều đơn hàng (dòng trong bảng “Orders”), nhưng mỗi đơn hàng chỉ thuộc về một khách hàng duy nhất. Trường “CustomerID” trong bảng “Orders” là khóa ngoại tham chiếu đến khóa chính “CustomerID” trong bảng “Customers”.

Quan hệ nhiều-nhiều (Many-to-Many Relationship):

Trong quan hệ nhiều-nhiều, mỗi dòng trong bảng gốc có thể được liên kết với nhiều dòng trong bảng liên quan và ngược lại. Để xây dựng quan hệ nhiều-nhiều, chúng ta sử dụng bảng trung gian (bảng liên kết) để liên kết các bảng chính. Bảng trung gian chứa các khóa ngoại tham chiếu đến khóa chính của các bảng chính. Ví dụ:

Bảng “Students”:

StudentID (Primary Key) | StudentName

------------------------|-------------

1                       | John

2                       | Lisa

Bảng “Courses”:

CourseID (Primary Key) | CourseName

-----------------------|-----------

1                      | Math

2                      | Science

Bảng “Enrollments” (bảng liên kết):

EnrollmentID (Primary Key) | StudentID (Foreign Key) | CourseID (Foreign Key)

---------------------------|------------------------|----------------------

1                          | 1                      | 1

2                          | 1                      | 2

3                          | 2                      | 1

Trong ví dụ trên, bảng “Students”, “Courses” và “Enrollments” có mối quan hệ nhiều-nhiều. Mỗi sinh viên có thể đăng ký nhiều khóa học và mỗi khóa học có thể có nhiều sinh viên đăng ký. Bảng “Enrollments” là bảng liên kết, chứa các khóa ngoại “StudentID” và “CourseID” tham chiếu đến khóa chính trong các bảng chính.

Một số lưu ý khi sử dụng liên kết trong SQL

Hiệu suất và tối ưu hóa liên kết

Chọn loại liên kết phù hợp: Có nhiều loại liên kết như INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN và FULL JOIN. Chọn loại liên kết phù hợp với yêu cầu của bạn để trả về kết quả chính xác và tối ưu hiệu suất.
Chỉ chọn các cột cần thiết: Trong câu lệnh SELECT, chỉ chọn các cột cần thiết thay vì chọn tất cả các cột trong bảng. Điều này giúp giảm tải cho hệ thống và tăng tốc độ thực thi câu lệnh.
Tạo chỉ mục (index): Tạo chỉ mục cho các cột được sử dụng trong điều kiện liên kết để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu. Chỉ mục giúp hệ quản trị cơ sở dữ liệu tìm kiếm và truy cập dữ liệu một cách hiệu quả hơn.

Xử lý NULL trong liên kết

Sử dụng INNER JOIN thay vì LEFT JOIN: Nếu bạn không cần lấy các bản ghi có giá trị NULL trong bảng phụ, hãy sử dụng INNER JOIN thay vì LEFT JOIN. INNER JOIN sẽ loại bỏ các bản ghi không khớp và cải thiện hiệu suất.
Xử lý giá trị NULL: Khi sử dụng cột có giá trị NULL trong điều kiện liên kết, hãy chắc chắn xử lý nó một cách đúng đắn. Bạn có thể sử dụng các toán tử như IS NULL hoặc IS NOT NULL để kiểm tra giá trị NULL trong câu lệnh WHERE.

Kết luận

Bài viết là một tóm tắt căn bản về liên kết (join) trong SQL. Qua việc tìm hiểu, chúng ta đã hiểu về hai loại quan hệ phổ biến trong cơ sở dữ liệu là quan hệ một-nhiều và quan hệ nhiều-nhiều.

Quan hệ một-nhiều cho phép một dòng trong bảng gốc được liên kết với nhiều dòng trong bảng liên quan, trong khi mỗi dòng trong bảng liên quan chỉ được liên kết với một dòng trong bảng gốc. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng khóa ngoại trong bảng con để tham chiếu đến khóa chính trong bảng gốc.

Trong khi đó, quan hệ nhiều-nhiều cho phép mỗi dòng trong bảng gốc được liên kết với nhiều dòng trong bảng liên quan và ngược lại. Để xây dựng quan hệ nhiều-nhiều, chúng ta sử dụng bảng trung gian (bảng liên kết) chứa các khóa ngoại tham chiếu đến khóa chính của các bảng chính.

Để sử dụng liên kết trong SQL một cách hiệu quả, cần quan tâm đến hiệu suất và xử lý giá trị NULL và chọn loại liên kết phù hợp, chỉ chọn các cột cần thiết và tạo chỉ mục cho các cột sử dụng trong liên kết. Việc hiểu và áp dụng chính xác quan hệ liên kết trong SQL là rất quan trọng để truy xuất và kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau trong cơ sở dữ liệu, giúp chúng ta tạo ra các truy vấn phức tạp và thuận tiện hơn trong việc lấy thông tin cần thiết từ dữ liệu.

Lan Hoang